の結果から部分依存プロットの予測子をさらに選択します。 TreeNet^® 回帰

を実行します予測分析モジュール > TreeNet®回帰 > 適合モデル。結果で [または二予測変数プロット ] を選択します一予測変数プロット。

を実行します予測分析モジュール > TreeNet®回帰 > 主要な予測変数を検出。結果で [または二予測変数プロット ] を選択します一予測変数プロット。

予測分析モジュール > 自動機械と学習 > ベストモデルの検出(連続応答)を実行します。結果で一予測変数プロットまたは二予測変数プロットを選択します。

結果にない部分依存プロットがモデルから使用可能な場合は、結果でまたは二予測変数プロットを選択できます一予測変数プロット。使用可能なプロットは、元の結果に存在しなかったプロット、または削除されたプロットです。ボタンは、モデルのワークシートがプロジェクト内にある場合にのみアクティブになります。

予測子の部分依存プロットを 1 つ追加します

プロットにまだ存在しないモデル内の単一の予測変数に対して、プロットを追加できます。

一予測変数部分従属プロットに対する新しいプロットは、セクションの最後にあります。

プロットにまだ存在しないモデル内の任意の予測変数ペアに対して、プロットを追加できます。最初、X-Y予測変数表には、結果にプロットがないモデル内の最強の5つの交互作用が含まれています。次の手順を実行して、プロットを追加します。

結果で選択します二予測変数プロット。
テーブルの行に、プロットするx軸の予測変数をX予測変数に、プロットするy軸の予測変数をY予測変数に入力します。
テーブル内のいずれかの行に連続予測変数のペアが含まれている場合、タイプの選択がアクティブになります。曲面プロット、等高線プロット、またはその両方を作成するかどうかを選択します。
OKをクリックします。

二予測変数部分従属プロットに対する新しいプロットは、セクションの最後にあります。