から代替モデル 主要な予測変数を検出 を選択します。 TreeNet^® 分類

重要でない予測変数を削除するモデル選択 テスト モデル 最適な木の数 負の対数尤度の平均 予測変数の数 削除された予測変数 1 268 0.273936 29 なし 2 268 0.274186 27 泡の安定性, かさ密度 3 234 0.273843 26 最も少ないゲル化濃度 4 233 0.274350 25 オーブンモード2 5 232 0.274943 24 窯法 6 273 0.275553 23 オーブンモード1 7 244 0.274811 22 ミックススピード 8 268 0.274258 21 オーブンモード3 9 272 0.274185 20 安静表面 10 232 0.274077 19 焼き温度3 11 287 0.273598 18 ミックスツール 12 227 0.274358 17 焼き温度1 13 276 0.275374 16 休憩時間 14 272 0.276082 15 水 15 268 0.275595 14 苛性濃度 16 268 0.277810 13 膨潤能力 17 253 0.276436 12 乳化安定性 18 231 0.276159 11 エマルジョン活性 19 268 0.273537 10 吸水能力 20 260 0.273455 9 吸油能力 21 299 0.272848 8 小麦粉タンパク質 22 278 0.272629 7 泡容量 23* 299 0.267184 6 小麦粉の大きさ 24 297 0.288621 5 焼き温度2 25 234 0.330342 4 乾燥した時間 26 290 0.305993 3 ゼラチン化温度 27 245 0.534345 2 焼く時間 28 146 0.599837 1 窯温度 アルゴリズムは、各ステップで1つの予測変数と0の重要度を持つ予測変数を削除しました。 * 選択したモデルに負の対数尤度の最小平均があります。選択したモデルの出力は次のとおりです。