注
このコマンドは、 予測分析モジュール.モジュールをアクティブにする方法については、ここをクリックしてください。
ゲインとリフトチャートを使用して、分類モデルのパフォーマンスを評価します。ゲインチャートは、総正率の割合と総数割合をプロットしています。揚力チャートは累積揚力(または非累積揚力)と総数割合をプロットします。
ゲインチャートの解釈
解析が検証手法を使用する場合、チャートには訓練データ用の線と検証結果用の線があります。訓練線と検証線は、予測モデルを用いた期待される応答を表します。トレーニングデータセットはモデルに適合し、検証結果はモデルを評価します。点線の参照線は、傾斜角が1の線を表し、モデルを使用しないランダム応答が予想されます。
この例では、ゲインチャートは参照線の上に急激に増加し、次に平坦化を示しています。この場合、データの約 40% が真陽性の約 80% を占めます。したがって、モデルの導きで人口の20%をターゲットにすると、真陽性率の割合は約40%となります。モデルがない場合、対応するパーセントは20%です。この違いは、モデルを使用した場合の追加の利益です。
リフトチャートの解釈
解析が検証手法を使用する場合、チャートには訓練データ用の線と検証結果用の線があります。訓練線と検証線は、予測モデルを用いた期待される応答を表します。トレーニングデータセットはモデルに適合し、検証結果はモデルを評価します。リフトは、予想されるランダムな結果に対するゲイン率のパーセントです。点線の参照線は累積リフト1を表し、ランダムと比較してゲインがないことを意味します。
この例では、リフトチャートは、徐々に落ちる基準線の上に大きな増加を示しています。したがって、このモデルを使用すると、顧客の10%のみと連絡を取るだけで、モデルを使用しない場合と比べて2倍以上の回答者にリーチします。
