Random Forests^® 回帰のオプションを選択する

• 予測変数の総数の平方根: ノードの分割に対して予測変数の総数の平方根を使用する場合に選択します。
• ブートストラップフォレストを生成する予測変数の合計数: ノードの分割にすべての予測変数を使用する場合に選択します。このオプションによって作成されるフォレストは、ブートストラップフォレストと呼ばれます。
• 予測変数の総数のKパーセント、K =: ノードの分割に予測変数のパーセンテージを使用する場合に選択します。

ノードに属することができ、さらに分割できるケースの最小数を入力します。サンプルサイズが2,000以下の場合、デフォルトは2で、別の分割が不可能になるまで、すべてのノードを小さなノードに分割できます。それより大きなサンプルサイズでは、デフォルト値は5です。モデルのパフォーマンスが不十分な場合は、この値を変更してパフォーマンスへの影響を確認するかを検討します。