Random Forests^® 回帰の応答情報を求める方法と計算式

テストセットによる検証を追加する場合、この統計がテーブルに含まれます。この数値は、テストセットとトレーニングセットに含まれる非欠損の応答値の数です。

テストセットによる検証を追加する場合、この統計がテーブルに含まれます。数値は、トレーニングデータセットとテストデータセット内にある観測値のパーセンテージです。

一連の数字の中心として一般的に使用される測度。平均は平均値とも呼ばれます。これは、すべての観測値の和を（非欠損）観測値数で割ったものです。

データセットにおける最小の値。

サンプル観測値の25%が第1四分位数の値以下になります。そのため、第1四分位数は第25百分位数とも呼ばれます。

サンプル中央値は、データの中央にあります。観測値の少なくとも半分は中央値以下、少なくとも半分は中央値以上になります。

N個の値が含まれるデータセットがあるとします。中央値を計算するには、最初にデータ値を最小から最大の順に並べます。Nが奇数の場合は、サンプル中央値は中央にある値です。Nが偶数の場合は、サンプル中央値は中央の2つの値の平均です。

サンプル観測値の75%が第3四分位数の値以下になります。そのため、第3四分位数は第75百分位数とも呼ばれます。

データセットにおける最大の値。