さまざまなR2値の意味をグラフィカルに示すことができます。最初のプロットは、応答における85.5%の変動を説明する単回帰モデルを図示しています。2つ目のプロットは、応答における22.6%の変動を説明するモデルを図示しています。モデルによって説明される変動が多いほど、データ点が適合値に近づきます。理論上、モデルが変動の100%を説明できる場合、適合値は常に観測値と等しく、すべてのデータ点はy = x 線上にあるでしょう。
注
Random Forests®は、アウトオブバッグデータを使用して R2を計算しますが、モデルに適合しないため、モデルのオーバーフィットは問題ではありません。
