クラスの重みによって、応答変数の各クラスの重みを指定できます。たとえば、あるクラスからの観測値は、異なるクラスからの観測よりも重み付けされることがあります。クラスの重みは事前確率と似ており、より正確なモデルを提供するのに役立ちます。
- 重みなし
- Minitabではクラスの重み付けは行いません。
- クラス間で等しいサンプルサイズを確保するための重み付け
- Minitabでは、クラスの重みがクラスのサンプル周波数に比例するように、クラスのサイズが等しくないもののバランスが自動的に調整されます。
- 重みの指定
- 各クラスの重みを入力します。クラスの重みはモデルの生成とモデルのパフォーマンスに影響しますが、クラス数には影響しません。
クラスの重みは> 0である必要があります。デフォルト値は1です。