Random Forests^® 分類の混同行列

混同行列は、次の基準を使用して、木がクラスをどの程度正しく分類しているかを示します。

解釈

この例では、「はい」の事象の総数は139で、「いいえ」の総数は164です。分析では、アウトオブバッグデータを使用してモデルを検証します。

このアウトオブバッグデータで、「はい」の事象の総数は139で、「いいえ」の総数は164です。

全体として、アウトオブバッグデータの正解率は81.52%です。アウトオブバッグデータの結果を使用して、新しい観測値の予測精度を評価します。

正解率の値が低いのは、通常、不完全な適合モデルが原因です。様々な問題が不完全モデルの原因となります。正解率が非常に低い場合は、内部ノードを分割する最小ケース数を変更するか、または分析でノードを分割する際に考慮する予測変数の数を変更することを検討してください。