混同行列は、次の基準を使用して、木がクラスをどの程度正しく分類しているかを示します。
- 真陽性率 (TPR) — 事象のケースが正しく予測される確率
- 偽陽性率 (FPR) — 非事象のケースが誤って予測される確率
- 偽陰性率 (FNR) — 事象のケースが誤って予測される確率
- 真陰性率 (TNR) — 非事象のケースが正しく予測される確率
解釈
正解率の値が低いのは、通常、不完全な適合モデルが原因です。様々な問題が不完全モデルの原因となります。正解率が非常に低い場合は、内部ノードを分割する最小ケース数を変更するか、または分析でノードを分割する際に考慮する予測変数の数を変更することを検討してください。