Random Forests® 分類の予測の例

このコマンドは、予測分析モジュールで使用できます。モジュールをアクティブにする方法については、ここをクリックしてください

ある研究チームが、心臓病に影響を与える要因に関する詳細な情報を収集し、公開しています。変数には、年齢、性別、コレステロール値、最大心拍数などがあります。この例は、心臓病に関する詳細情報を提供する公開データセットに基づいています。元のデータはarchive.ics.uci.eduからのものです。

研究者は、ランダムフォレスト分類木モデルを使用して、新しい観測値の応答クラス確率を予測することができます。

  1. Random Forests® 分類の例を完了します。
  2. 結果の下部にある予測ボタンをクリックします。
  3. ドロップダウンリストから個別値を入力を選択します。
  4. 次の値を入力します。 この例では、各予測変数に2つの値を使用しますが、最大3つの値を使用できます。
    年齢 35 35  
    レスト血圧 140 140  
    コレステロール 233 233  
    最大心拍数 150 165  
    オールドピーク 2.3 2.3  
    セックス 男性 女性  
    胸痛タイプ 2 1  
    断食血糖  
    レスト心電図 0 1  
    運動狭心症      
    斜面 1 3  
    主要な船舶 0 2  
    タール 正常 正常  
  5. OKをクリックします。

結果を解釈する

Minitabでは、結果のランダムフォレスト分類木を使用して、予測値のセットに関して心臓病事象のクラス確率を推定します。研究者たちは、指定された設定を使用して心臓病診断事象の確率は、最初のセットで約0.83、2つ目のセットで0.62であることを発見しました。

心臓病の予測

設定

年齢 = 35,レスト血圧 = 140,コレステロール = 233,最大心拍数 = 150,オールドピーク = 2.3,セックス = 男性,
胸痛タイプ = 2,断食血糖 = 本当だ,レスト心電図 = 0,運動狭心症 = "",斜面 = 1,主要な船舶 = 0,タール = 通常

予測

観測値クラス確率(クラス = はい)確率(クラス
= いいえ)
1いいえ0.170.83

心臓病の予測

設定

年齢 = 35,レスト血圧 = 140,コレステロール = 233,最大心拍数 = 165,オールドピーク = 2.3,セックス = 女性e,
胸痛タイプ = 1,断食血糖 = 本当だ,レスト心電図 = 1,運動狭心症 = "",斜面 = 3,主要な船舶 = 2,タール = 通常

予測

観測値クラス確率(クラス = はい)確率(クラス =
いいえ)
2いいえ0.4233330.576667