MARS® 回帰におけるモデルの要約の方法と計算式

このコマンドは、予測分析モジュールで使用できます。モジュールをアクティブにする方法については、ここをクリックしてください

使用する方法また計算式を選択します。

重要な予測変数

正の相対重要度を持つ予測変数の数。

MARS® 回帰 モデルは、モデルを改善する一連の基底関数から取得されます。重要度スコアは、分析によって特定された最適モデルから取得されます。重要度スコアを計算するために、分析では、予測変数のすべての基底関数が最適モデルから削除され、縮小モデルがトレーニング データに再適合された場合の平均二乗誤差の変化が検出されます。相対重要度は、予測変数の重要度スコアと最大重要度スコアを比較します。

R二乗

R2は、決定係数としても知られています。

二乗平均平方根誤差 (RMSE)

平均平方誤差 (MSE)

平均絶対偏差 (MAD)

平均絶対パーセント誤差 (MAPE)

表記

用語説明
yi観測された応答値
平均応答
適合する応答値
N行数