注
このコマンドは、予測分析モジュールで使用できます。モジュールをアクティブにする方法については、ここをクリックしてください。
散布図を使用して、予測の正確性を評価します。解析が検証技術を用いる場合、トレーニングデータのモデル精度と検証結果の精度を比較することも可能です。
散布図では、実際の応答値がx軸に、適合応答値がy軸に表示されます。計算された線は、実際の値と応答値が等しい場合を表します。検証結果に異常値や点のクラスターがある場合、さらなる調査が必要なデータを示すことがあります。
解釈
線が点のセットの中央を通過し、点が応答変数のスケールに対して線に近くなるのが理想的です。検証手法を用いる分析では、結果にはトレーニングデータと検証結果のプロットが別々に含まれます。検証結果から得られる木のパフォーマンスは、新しいデータに対する木の性能をよりよく表しています。検証結果とトレーニングデータの間に大きな違いがあることを調べるべきです。
この散布図では、訓練データと交差検証結果セットの点が類似したパターンを示しています。この類似性は、新しいデータに対するモデルのパフォーマンスが、トレーニング データに対するモデルのパフォーマンスに近いことを示唆しています。
適合ローン金額と実際のローン額の散布図は、トレーニングデータおよびクロス検証結果の両方におけるフィット済み値と実際の値をどう関係させているかを示しています。グラフ上のポイントにカーソルを合わせると、プロットされた値をより簡単に確認できます。この例では、ほとんどのポイントが y=x の基準線のほぼ近くにあります。
