注
このコマンドは、予測分析モジュールで使用できます。モジュールをアクティブにする方法については、ここをクリックしてください。
R二乗対基底関数数プロットでは、Y軸にR2 値、x軸に基底関数の数が表示されます。R2の値は、モデルが適合しているかどうかを示します。検証手法を用いる分析では、プロットに検証結果の線が含まれます。検証結果を用いてモデルのパフォーマンスを評価し、新たな観測を予測します。トレーニング結果と検証結果を比較し、トレーニングデータセットのモデルに過学習の問題がないか確認してください。
ポイントの最大 x 値は、この分析が 20 個の基底関数を評価することを示しています。基底関数の最適数は13です。基底関数の数が13の場合の検定データのR2 値は約87.61%である。
絶対偏差損失関数が最適モデルを決定する場合、結果には代わりにMAD対基底関数の数プロットが含まれます。
解釈
R2の値が高いほど、モデルが優れていることを示します。基準線は検証結果の最適R2 値とモデル内の基底関数数を示します。検証曲線が不十分を示している場合は、基底関数の探索など代替設定で解析を再試すかどうかを検討します。
