注
このコマンドは、予測分析モジュールで使用できます。モジュールをアクティブにする方法については、ここをクリックしてください。
R二乗対基底関数数プロットでは、Y軸にR2 値、x軸に基底関数の数が表示されます。R2の値は、モデルが適合しているかどうかを示します。検定結果を使用して、モデルのパフォーマンスを評価して新しい観測値を予測します。トレーニング結果とテスト結果を比較して、トレーニングデータセットのモデルにオーバーフィットの問題があるかどうかを確認します。
ポイントの最大 x 値は、この分析が 20 個の基底関数を評価することを示しています。基底関数の最適数は 13 です。基底関数の数が13の場合の検定データのR2 値は約87.61%である。
絶対偏差損失関数が最適モデルを決定する場合、結果には代わりにMAD対基底関数の数プロットが含まれます。
解釈
R2の値が高いほど、モデルが優れていることを示します。参照線は、テストデータの最適なR2 値とモデル内の基底関数の数を示します。テスト曲線が不十分なモデルを示している場合は、より多くの基底関数の検索など、別の設定で分析を再試行するかどうかを検討します。
