ベストモデルの検出(連続応答) に含めるモデルの項を指定する

既定の用語を使用するか、独自の用語セットを指定するかを選択します。

線形項と順序 2 の項

この解析では、すべての線形項と順序 2 の項が使用されます。順序 2 の項には、連続予測変数の 2 つの線形項と平方項の間のすべての交互作用が含まれます。

線形項

解析では、すべての線形項が使用されます。

指定した項

モデルに交互作用項や多項式項を追加することができます。メインダイアログボックスで入力した因子と共変量のみがモデルに設定されます。予測変数の数が 15 以下の場合、モデルには、予測変数の線形項と順序 2 の項が含まれます。予測変数の数が 15 より大きい場合、モデルには線形項が含まれます。デフォルト 前の設定に戻す場合はここをクリックします。

次の方法でデータをサブセット化できます。例を図で示して説明します。例では、のリストは3つの連続変数X、Y、Zと2つのカテゴリ変数A、Bを持つと仮定しています。

選択した予測変数とモデル項を使用して項を追加

モデルに項を追加するには、少なくとも1つの予測変数または項を選択します。複数の項を選択、または選択を解除する場合はCtrlキーを押しながら予測変数や項をクリックします。

交互作用の次数

そのあと、すべての交互作用を指定の次数に追加します。予測変数X、Y、Aを選択し、3次の交互作用を追加するとします。をクリックすると、X*Y、X*A、Y*A、X*Y*Aが追加されます。

項の次数

曲線のモデル化で使用します。このオプションでは、べき乗と交互作用を規定の次数に追加します。べき乗は連続予測変数に使います。X、Y、Aと、3次の項を選択したと仮定します。をクリックすると、XとYのべき乗項:X*X、Y*Y、X*X*X、Y*Y*Yが追加されます。X*X、Y*Y、X*X*X、Y*Y*Y.また、予測変数と累乗の相互作用も追加します。X*Y, X*A, Y*A, X*X*Y, X*Y*Y, X*X*A, X*Y*A, Y*Y*A.

モデル内の交差予測変数と項

このオプションは以下のように使うことができます。

• 2つ以上の予測変数を交差させることができます。X、Y、Z を選択したとします。をクリックすると 追加、次の用語が追加されます。X*X、X*Y、X*Z。
• すでにモデルに挿入されている項を2つ以上交差させることができます。X*AとX*Bがモデルに挿入されていると仮定します。これらの項のみを選んだ状態でをクリックす追加ると、X*X*A*Bが追加されます。
• モデル内にある項と予測変数を交差できます。モデル内にX*XとY*Yがあるとします。これらの項と予測変数A、Bを選択して、をクリックす追加ると、X*X*A、X*X*B、Y*Y*A、Y*Y*Bが追加されます。各予測変数は、各モデル用語と交差します。カテゴリ予測変数は、それ自体と交差できません。モデル項は、自身と交差しません。

注

交差させたい項のみが選択されている状態にするためには、予測変数または項の選択を解除します。選択を解除する場合は、Ctrlキーを押しながら予測変数または項をクリックします。

モデル内の項

モデルに項を追加する場合、項はダイアログボックスの空白に一覧表示されます。このエリアでは個々の項を選択、または項のグループを選択し、削除や並び替えを行えます。

デフォルト

予測変数の数が 15 以下の場合、この選択は、線形項と順序 2 の項をモデルに取り込みます。予測変数の数が 15 を超える場合、この選択によってモデルに線形項が設定されます。

項を削除する

モデルから項を削除できます。削除したい項を選択し、ダイアログの削除（赤い×）をクリックします。項をダブルクリックしても削除することができます。

項を並び替える

項を選択し、ダイアログの矢印をクリックすることで、その項を上下に移動させることができます。隣接する項をまとめて動かすこともできます。先頭の項をクリックし、Shiftキーを押した状態で末尾の項をクリックすると、項をまとめて選択できます。適当な矢印をクリックし、まとめて移動させます。

非階層モデルを使用するかどうかを指定するMinitabで表示される選択は、データ・セットのサイズによって異なります。選択はサブダイアログの選択と結合 検証 され、厳しさと計算速度のバランスをとる解析が提供されます。

n = 1,500

サブダイアログの検証メソッド 検証 は K分割交差検証です。単位数は5です。 回帰モデル選択法項 サブダイアログには、 ステップワイズです。

1,500 + 0.2 = 2,000

サブダイアログの検証メソッド 検証 は K分割交差検証です。単位数は5です。 回帰モデル選択法項 サブダイアログには、 検証のある前方選択です。

2,000, ..., ni

サブダイアログの検証メソッド 検証 は テストセットによる検証です。テスト セットのデータの比率は 0.3 です。 回帰モデル選択法項 サブダイアログには、 検証のある前方選択です。