結果を解釈する ベストモデルの検出(連続応答)

の結果 ベストモデルの検出(連続応答) には、モデル選択テーブルが含まれます。結果を使用して、さまざまなタイプのモデルのパフォーマンスを比較します。アスタリスクは最適なモデルを識別します。この表には、モデルのパフォーマンスに関する次の測定値が含まれています。

R二乗（%）

R²は、モデルによって説明される応答の変動のパーセントです。R²はMADに比べ外れ値の影響を受けやすくなります。

平均絶対偏差

平均絶対偏差(MAD)とは、予測値と実測値の間の差の平均絶対値です。MADが小さいほどデータへのモデルの適合度は上がります。MADでは、精度がデータと同じ単位で表されるため、誤差の量を概念化するのに役立ちます。MADはR²に比べ外れ値の影響を受けにくくなります。