ベストモデルの検出(連続応答)の概要

通常、特定のデータセットに対して最適な予測を行うモデルの種類を判断する最も簡単な方法は、すべてのモデルを構築し、パフォーマンスを比較することです。多くのカテゴリ変数変数と連続予測変数を持つ連続応答の5つの一般的なタイプのモデルのパフォーマンスを比較するために使用します ベストモデルの検出(連続応答) 。たとえば、不動産鑑定士は、平方フィート、利用可能なユニットの数、建物の築年数、市内中心部からの距離など、多くの予測変数を使用して不動産の販売価格を予測したいと考えています。検査者は、さまざまなタイプのモデルのパフォーマンスを比較して、最も正確な予測を取得する方法を決定します。

5 種類のモデルには、重回帰モデルとツリーベースのモデルの 2 種類のモデルがあります。回帰モデルの適合 重回帰モデルを作成します。CART^® 回帰、 TreeNet^® 回帰、および Random Forests^® 回帰 ツリーベースのモデルを作成します。MARS^® 回帰 は、重回帰モデルとツリーベースモデルの両方の機能を組み合わせた特殊な型です。

さまざまなモデル・タイプの説明については、を参照してください Minitab統計ソフトウェアの予測分析モデルの種類。