ベストモデルの検出(連続応答): 病気の重症度スコア 対 今の症状の数, 痰の高生産, 息切れの激しさ, 激しい胸痛, 激しい頭痛, 重度の睡眠障害, ...
ベストモデル予測の検出(連続応答)
病気の重症度スコアの予測
回帰式
病気の重症度スコア = 0.344 + 2.985 今の症状の数 + 0.000000 痰の高生産_0 + 3.874 痰の高生産_1
+ 0.000000 激しい胸痛_0 + 3.247 激しい胸痛_1 + 0.000000 激しい頭痛_0 + 4.203 激しい頭痛
_1 + 0.000000 重度の睡眠障害_0 + 3.591 重度の睡眠障害_1 + 0.000000 通常の活動の制限_0
+ 3.400 通常の活動の制限_1 - 0.0419 今の症状の数*今の症状の数 + 0.000000 今の症状の数*息切れの激しさ
_0 + 0.5118 今の症状の数*息切れの激しさ_1 + 0.000000 今の症状の数*一般的に非常に悪い感じ_0
+ 0.5164 今の症状の数*一般的に非常に悪い感じ_1 + 0.000000 息切れの激しさ*激しい頭痛_0 0
+ 0.000000 息切れの激しさ*激しい頭痛_0 1 + 0.000000 息切れの激しさ*激しい頭痛_1 0 + 1.000 息
切れの激しさ*激しい頭痛_1 1 + 0.000000 激しい胸痛*重度の睡眠障害_0 0 + 0.000000 激しい胸痛*重度の睡
眠障害_0 1 + 0.000000 激しい胸痛*重度の睡眠障害_1 0 + 1.741 激しい胸痛*重度の睡眠障害_1 1
+ 0.000000 激しい頭痛*重度の睡眠障害_0 0 + 0.000000 激しい頭痛*重度の睡眠障害_0 1
+ 0.000000 激しい頭痛*重度の睡眠障害_1 0 - 0.881 激しい頭痛*重度の睡眠障害_1 1 + 0.000000 重
度の睡眠障害*通常の活動の制限_0 0 + 0.000000 重度の睡眠障害*通常の活動の制限_0 1 + 0.000000 重度の睡
眠障害*通常の活動の制限_1 0 + 1.146 重度の睡眠障害*通常の活動の制限_1 1
設定
今の症状の数 = 1, 痰の高生産 = 0, 息切れの激しさ = 0, 激しい胸痛 = 0, 激しい頭痛 = 0,
重度の睡眠障害 = 0, 一般的に非常に悪い感じ = 0, 通常の活動の制限 = 0
予測
観測値 適合値 適合値の標準誤差 95%信頼区間 95%予測区間
1 3.28773 0.552218 (2.20455, 4.37091) (-4.89294, 11.4684)
設定
今の症状の数 = 10, 痰の高生産 = 1, 息切れの激しさ = 1, 激しい胸痛 = 1, 激しい頭痛 = 1,
重度の睡眠障害 = 1, 一般的に非常に悪い感じ = 1, 通常の活動の制限 = 1
予測
観測値 適合値 適合値の標準誤差 95%信頼区間 95%予測区間
2 57.6159 0.419434 (56.7931, 58.4386) (49.4656, 65.7661)
