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ある診療所の研究者チームは、医師による初期検査の結果に関するデータを持っています。最初の検査の終わりに、医師は各患者に患者の病気の重症度のスコアを割り当てます。研究者は、医師による検査の前に最も病気の患者に優先順位を付けるのに役立つ短い質問票を作成したいと考えています。対象分野の専門家との協議とデータの初期調査を通じて、研究者は重大度スコアの予測に使用する 8 つの変数を選択します。
研究者は、結果のモデルを使用して、新しい観測値の病気スコアを予測します。
| 今の症状の数 | 1 | 10 | |
| 痰の高生産 | 0 | 1 | |
| 息切れの激しさ | 0 | 1 | |
| 激しい胸痛 | 0 | 1 | |
| 激しい頭痛 | 0 | 1 | |
| 重度の睡眠障害 | 0 | 1 | |
| 一般的に非常に悪い感じ | 0 | 1 | |
| 通常の活動の制限 | 0 | 1 |
Minitabでは、結果の重回帰モデルを使用して、予測値セットの病気スコアを推定します。研究者たちは、指定された設定を使用した病気のスコアが、最初のセットで約3.29、2番目のセットで約57.6であることを発見しました。