ベストモデルの検出(2値応答) のデータを入力する

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分析するデータの列を指定するには、次のステップを実行します。

  1. 応答に、2値応答を含む列を入力します。値は数値またはテキストの場合があります。
  2. 応答事象で、分析で詳述する事象を選択します。デフォルトでは、2番目の応答水準が応答事象として選択されます。応答事象を変更してもモデルは影響を受けず、結果をより意味のあるものにすることができます。
  3. 連続予測変数に、応答の変化を説明または予測する可能性がある連続変数を入力します。連続予測変数は数値を使用する必要があります。
  4. カテゴリ予測変数に、応答の変化を説明または予測する可能性があるカテゴリ変数を入力します。カテゴリ予測変数には、テキストまたは数値を使用できます。
このワークシートでは、購入は2値応答であり、消費者は新しいブランドのシリアル製品を購入したかどうかを示します。応答事象ははいです。収入子供は連続予測変数です。店舗広告を見たはカテゴリ予測変数です。

ワークシートの最初の行は、消費者が新しいブランドのシリアルを購入したことを示しています。この消費者は、37000ドルの収入があり、店舗Aで購入し、子供が1人いて、シリアルの広告を見ました。

C1-T C2 C3-T C4 C5-T
購入 収入 店舗 子ども 広告を見た
はい $37,000 A 1 はい
いいえ $47,000 A 3 いいえ
はい $34,000 A 0 いいえ
はい $58,000 B 0 いいえ