CART^® 回帰の方法表

Minitabでは、ノード分岐の基準として、最小二乗誤差または最小絶対偏差のいずれかを使用できます。最小二乗誤差の方法は、二乗誤差の合計を最小にします。最小絶対偏差の方法は、誤差の絶対値の合計を最小にするものです。

Minitabは、最初に、最適な木または最適な木の基準値の標準誤差のある数値の範囲内の基準値をもつ最小の木に関する結果を表示します。デフォルトでは、結果は、最大R²値の1標準誤差内の R²値をもつ最小の木、または最小値の1標準誤差内の絶対偏差をもつ最小の木で、ノード分岐法の選択に応じて異なります。

Minitabでは、テストデータセットまたはK分割交差検証を使用して、木のパフォーマンスを検証できます。また、木のパフォーマンスを検証しないと選択することもできます。分析でテストデータセットを使用する場合、この項目にはトレーニングデータセットとテストデータセットの目的の比率が表示されます。

予測分析の分析では、予測変数のデータが不足している場合に対処するため、使用される行数は、多くの場合、完全なデータセットと同じサイズになります。一部のデータは無効であり、分析から除外される可能性があります。たとえば、分析では、応答値が欠損している行、欠損している重み、0の重み、または負の重みがある行は除外されます。