ある医療機関が、薬物乱用治療サービスを提供する施設を運営しています。この施設のサービスの1つは、通常の治療コースが1日から30日間続く可能性がある外来解毒プログラムです。人員配置と補給品の予測を担当するチームは、患者がサービスを利用する期間の長さについて、より良い予測を行うことができるかどうかを調査したいと考えています。このチームは、患者がプログラムに加入するときに収集された情報を使用します。これらの変数には、人口統計情報と患者の薬物乱用履歴に関する詳細が含まれます。
回帰木の生成例では、チームは7個のノードがある回帰木を調べることを選択しました。研究者は今、この木を使って予測をしたいと考えています。
入学時の年齢 | 入学時の年齢 |
初めて薬物使用を行う年齢 | 初めて薬物使用を行う年齢 |
過去30日間の逮捕 | 過去30日間の逮捕 |
サービスを待つ日数 | サービスを待つ日数 |
以前の治療エピソード | 以前の治療エピソード |
教育の年 | 教育の年 |
その他の刺激剤の使用 | その他の刺激剤の使用 |
計画された薬物療法 | 計画された薬物療法 |
精神状態 | 精神状態 |
妊娠 | 妊娠 |
性別 | 性別 |
ベテラン | ベテラン |
アルコール使用 | アルコール使用 |
コカイン使用 | コカイン使用 |
マリファナの使用 | マリファナの使用 |
ヘロイン使用 | ヘロイン使用 |
その他のオピオド使用 | その他のオピオド使用 |
PCP の使用 | PCP の使用 |
メフタドン使用 | メフタドン使用 |
その他の幻覚物質の使用 | その他の幻覚物質の使用 |
メタンフェタミン使用 | メタンフェタミン使用 |
その他のアンフェタミン使用 | その他のアンフェタミン使用 |
ベンゾジアゼピン使用 | ベンゾジアゼピン使用 |
その他の精神安定剤の使用 | その他の精神安定剤の使用 |
バルビツールト使用 | バルビツールト使用 |
その他の鎮静剤使用 | その他の鎮静剤使用 |
吸入使用 | 吸入使用 |
非処方薬の使用 | 非処方薬の使用 |
その他の薬物使用 | その他の薬物使用 |
静脈内薬物使用 | 静脈内薬物使用 |
リビングアレンジメント | リビングアレンジメント |
薬物乱用の頻度 | 薬物乱用の頻度 |
健康保険 | 健康保険 |
婚姻状況 | 婚姻状況 |
民族 | 民族 |
収入源 | 収入源 |
サブの一次摂取ルート | サブの一次摂取ルート |
セルフヘルプ出席 | セルフヘルプ出席 |
支払いのソース | 支払いのソース |
レース | レース |
雇用状況 | 雇用状況 |
紹介ソース | 紹介ソース |
乱用の主な物質 | 乱用の主な物質 |
DSM 診断 | DSM 診断 |
Minitabでは、予測ボタンに対応する木を使用して、予測データからの応答値を推定します。予測値は列に保存されるため、結果はワークシートに保存されます。
ターミナルノード | 平均 |
---|---|
1 | 5.85 |
5 | 10.17 |
8 | 16.69 |
12 | 20.11 |
17 | 27.56 |