で表示する結果を選択するCART^® 分類

分析で表示する必要がある表を選択します。

方法

モデルの検証、ノード分岐方法、および分析に関するその他の情報を表示します。

応答情報

クラス情報、カウント数情報、事前確率、および応答に関するその他の情報を表示します。

モデル要約

モデルを説明する統計量を表示します。予測変数の数、重要な予測変数、ノードの数、誤分類コスト、モデルの適合度に関する情報が含まれます。

混同行列

分類モデルのパフォーマンス測定値を比較する行列を表示します。

誤分類

クラスの誤分類の詳細を表示します。

ターミナルノードのタイプ

分類の有効性の表および分類項目の分類基準の表のために、最良のノード、最悪のノード、またはその両方を表示するかどうかを選択します。

• 最良: デフォルトでは、最良のターミナルノードが表示されます。最良のノードは不純物が最も少なくなります。2値応答の場合、最良のノードは、1または0の2つの両端のケースに近い事象確率をもちます。
• 最悪: 最悪のターミナルノードを表示する場合に選択します。最悪のノードは不純物が最も多くなります。2値応答の場合、最悪のノードの事象確率は、中間の値0.5に近い値になります。
• 最良と最悪: 最良のターミナルノードと最悪のターミナルノードを表示する場合に選択します。

K個のターミナルノードごとの分類の有効性、K=

デフォルトでは、5つのターミナルノードが表示されます。

対象をK個のターミナルノードに分類する基準、K =

デフォルトでは、5つのターミナルノードが表示されます。