相対変数重要度グラフを使用して、分類木にとって最も重要な変数である予測変数を特定します。
相対変数の重要度グラフは、モデルの改善に対する予測変数の効果の順に予測変数をプロットします。重要な変数とは、木で最良の分岐変数または代理変数として使用される変数です。改善度のスコアが最も高い変数が最も重要な変数とされ、他の変数は重要度の順に設定されます。相対変数重要度は、解釈を容易にするために重要度値が標準化されたものです。相対重要度は、100%の重要度を持つ、最も重要な予測変数に対するパーセント改善度として定義されます。
相対重要度は、各変数重要度スコアを変数の最高の重要度スコアで除算し、100%を乗算して計算されます。
解釈
相対変数重要度値の範囲は0%から100%です。最も重要な変数の相対重要度は、常に100%です。ある変数が分類木でまったく使用されない場合、その変数は重要ではありません。
この例では、最も重要な予測変数は、胸痛のタイプです。最上の予測変数である胸痛のタイプの寄与度を100%とすると、次に重要な変数である主な血管は86.5%の寄与度です。これは、選択された分類木で、主な血管が、胸痛のタイプの86.5%重要であることを意味します。
