受信機動作特性(ROC)曲線 CART® 分類

The ROC curve plots the true positive rate (TPR), also known as power, on the y-axis. ROC曲線は、第1種の過誤とも呼ばれる偽陽性率 (FPR) をx軸にプロットします。ROC曲線下の面積は、分類木が適切な分類器であるかどうかを示します。

解釈

分類木の場合、ROC曲線下の面積の範囲は0.5から1です。分類木がクラスを完全に分離できる場合、曲線下の面積は1になります。分類木がクラスをランダムな分類より良く分離できない場合、曲線下の面積は0.5になります。赤い点線は、ランダムな分類の場合を示します。

この例では、トレーニング曲線と交差検証曲線は似ています。クロスバリデーション曲線の下の面積は0.820です。