The ROC curve plots the true positive rate (TPR), also known as power, on the y-axis. ROC曲線は、第1種の過誤とも呼ばれる偽陽性率 (FPR) をx軸にプロットします。ROC曲線下の面積は、分類木が適切な分類器であるかどうかを示します。
この例では、トレーニング曲線と交差検証曲線は似ています。クロスバリデーション曲線の下の面積は0.820です。
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