デフォルトでは、全変動の最大量を占める最初の2つの主成分のデータ点が表示されます。他の主成分(軸)をプロットに表示するには、グラフをクリックして、分析実行時に成分数を入力します。
行プロットを使用して、行カテゴリ間の関係を確認して、行カテゴリに関係のある主成分を解釈しやすくします。原点からかなり離れているデータ点は、影響力が大きいカテゴリを示します。プロットの両端にあるデータ点は、成分がこれらのカテゴリを対比することを示します。
デフォルトでは、全変動の最大量を占める、最初の2つの主成分のデータ点を表示します。他の主成分(軸)をプロットに表示するには、グラフをクリックして、分析実行時に成分数を入力します。
列プロットを使用して、列カテゴリ内の関係を調べて、列カテゴリと関係のある主成分を解釈しやすくします。原点からかなり離れているデータ点は、カテゴリの影響度が大きいことを示します。プロットの両端にあるデータ点は、成分がこれらのカテゴリを対比していることを示します。
デフォルトでは、最初の2つの主成分のデータ点が表示され、全変動の最大量を占めます。他の主成分(軸)をプロットに表示するには、グラフをクリックして、分析実行時に成分数を入力します。
対称プロットの行と列の距離では、2つの異なるマッピングを使用します。行と列の距離は標準化されていないので、行カテゴリと列カテゴリの距離は容易には解釈できません。行カテゴリと列カテゴリの距離を解釈するには、非対称プロットを使用します。
デフォルトでは、全変動の最大量を占める最初の2つの主成分のデータ点が表示されます。他の主成分(軸)をプロットに表示するには、グラフをクリックして、分析実行時に成分数を入力します。
非対称行プロットを使用して、行と列カテゴリの関係を確認して、行カテゴリに関係のある主成分を解釈しやすくします。原点からかなり離れているデータ点は、影響力が大きいカテゴリを示します。プロットの両端にあるデータ点は、成分がこれらのカテゴリを対比することを示します。行カテゴリのデータ点が列カテゴリのデータ点に近くなるほど、列カテゴリの行プロファイルの値は高くなります。
非対称プロットにより、行項目点間距離と列項目点間距離を直観的に解釈でき、2つの成分が全変動の大部分を占めているときに特に当てはまります。ただし、非対称プロットのデータ点は、グラフの中心付近で互いに近すぎるように見え、結果を表示するのが難しくなることがあります。このケースでは、行または列のカテゴリの関係をよりはっきり表示するために、対称プロットも表示したいと思うかもしれません。
デフォルトでは、全変動の最大量を占める最初の2つの主成分のデータ点を表示します。他の主成分(軸)をプロットに表示するには、グラフをクリックして、分析実行時に成分数を入力します。
非対称列プロットを使用して、行と列カテゴリ間の関係を確認して、主成分を解釈しやすくします。原点からかなり離れているデータ点は、影響力が大きいカテゴリを示します。プロットの両端にあるデータ点は、成分がこれらのカテゴリを対比することを示します。列カテゴリのデータ点が行カテゴリのデータ点に近いほど、行カテゴリに対する列プロファイルの値が高くなります。
非対称プロットにより、行項目点間距離と列項目点間距離を直観的に解釈でき、2つの成分が全変動の大きな比率を表す場合は特に当てはまります。ただし、非対称プロットのデータ点は、グラフの中心で互いの位置が近すぎ、結果を表示するのが難しくなることがあります。こうしたケースでは、対称プロットを表示して、行カテゴリ間または列カテゴリ間の関係をよりはっきり表示させたくなることもあります。