単純コレスポンデンス分析の概要

単純コレスポンデンス分析を使用して、2元分類における関係を調べます。単純コレスポンデンス分析では分割表が分解されますが、その方法は主成分分析における多変量連続データの分解と似ています。単純コレスポンデンス分析ではまずデータの固有分析が行われ、変動性が潜在的な次元に分割されて行と列（またはそのどちらか）に関連付けられます。この分析を使用して、行と列のデータ点を視覚的に表現するグラフを作成して、変数カテゴリ間の構造全体の関係を調べることができます。

たとえば、研究者は、単純コレスポンデンス分析を使用して、10の学問分野と5つの資金カテゴリとの関係性を比較する方法を決定します。