判別分析の例

結果を解釈する

分類要約表は、モデルによって個々の真のグループに正しく配置されている観測値の比率を示します。学校管理者は、この結果を使用して、モデルが生徒を分類する精度を確認します。全体的に、93.9%の生徒が、正しい学習トラックに配置されました。グループ2では、正しい配置の比率が最も低く、60人中53人の生徒、つまり88.3％だけが学習トラックに正しく配置されました。

誤判別された観測値の要約表は、観測値が配置されるべきだったグループを示します。学校管理者は、結果を使用して、どの生徒が誤判別されたかを確認します。たとえば、生徒4はグループ2に配置される必要がありましたが、誤ってグループ1に配置されました。