クラスター分析 - 変数の連結法

平均リンケージ法では、2つのクラスター間の距離は、一方のクラスター内の変数と他方のクラスター内の変数間の平均距離です。平均距離は、次の距離行列で計算されます。

重心リンケージ法では、2つのクラスター間の距離は、クラスター重心間の距離つまり平均値です。距離は、次の距離行列で計算されます。

完全連結法（最遠隣法とも呼ばれる）では、2つのクラスター間の距離は、一方のクラスター内の変数と他方のクラスター内の変数間の最大距離です。最大距離は、次の距離行列で計算されます。

d_mj = max (d_kj, d_lj)

類似度連結法を使用する場合、距離は次の距離行列を用いて計算します。

中央値リンケージ法では、2つのクラスター間の距離は、一方のクラスター内の変数と他方のクラスター内の変数間の中央値距離です。中央値距離は、次の距離行列で計算されます。

単連結法（最近隣法）では、2つのクラスター間の距離は、一方のクラスター内の変数と他方のクラスター内の変数間の最小距離です。

距離は、次の距離行列で計算されます。

d_mj = min (d_kj, d_lj)

ウォード（Ward）リンケージ法では、2つのクラスター間の距離は、点から重心までの平方偏差の和です。ウォード・リンケージ法の目的は、クラスター内平方和を最小にすることです。距離は、次の距離行列で計算されます。