の概要クラスター分析 - 変数

クラスター分析 - 変数を使用して、共通の特性を共有するクラスターに変数をグループ化します。変数のクラスター化により、分析の変数の個数を減らせます。この分析は、グループを形成する方法に関する最初の情報を持っていないときに適しています。

たとえば、ある社会科学者は、クラスター変数を使用して、メディア媒体数、大学数、識字率が、人口に対する大学入学者数に及ぼす影響を調査したいと考えています。科学者は、類似した特性に基づいて変数を合成することにより、変数の合計数を減らしたいと考えています。

クラスター変数では、階層クラスター化法を使用して、クラスターを形成します。互いに類似している（相関のある）変数はグループにまとめられます。最終ステップで1つだけのクラスターが形成されるまで、ステップごとに2つのクラスターを追加します。Minitabでは、ステップごとにクラスターの類似度と距離の値が計算されて、変数の最終グループ化の選択が容易になります。樹形図を表示して、ステップごとにクラスター化の結果を視覚化することもできます。