クラスター分析 - 観測値の連結法

平均リンケージ法では、2つのクラスター間の距離は、一方のクラスター内の観測値と他方のクラスター内の観測値間の平均距離です。平均距離は、次の距離行列で計算されます。

重心リンケージ法では、2つのクラスター間の距離は、クラスター重心間の距離つまり平均値です。距離は、次の距離行列で計算されます。

最長距離リンケージ法（最遠隣法とも呼ばれます）では、2つのクラスター間の距離は、一方のクラスター内の観測値と他方のクラスター内の観測値間の最大距離です。最大距離は、次の距離行列で計算されます。

d_mj = max (d_kj, d_lj)

類似度連結法を使用する場合、距離は次の距離行列を用いて計算します。

中央値結合法では、2つのクラスター間の距離は、一方のクラスター内の観測値と他方のクラスター内の観測値間の中央値距離です。中央値距離は、次の距離行列で計算されます。

短連結法（最近隣法とも呼ばれる）では、2つのクラスター間の距離は、一方のクラスター内の観測値と他方のクラスター内の観測値間の最小距離です。観測値が近接している場合、単連結は、チェーンの両端の観測値を隔てる比較的大きい距離値を持つ長いチェーン状のクラスターを識別する傾向があります。

距離は、次の距離行列で計算されます。

d_mj = min (d_kj, d_lj)

ウォードのリンケージ法では、2つのクラスター間の距離は、点から重心までの平方偏差の和です。ウォードのリンケージ法の目的は、クラスター内平方和を最小にすることです。距離は、次の距離行列で計算されます。