クラスター分析 - K-Means法の結果を保存する

統計 > 多変量 > クラスター分析 - K-Means法 > 保存

分析によって得られる結果は、その他の分析、グラフ、マクロで使用できるようにワークシートに保存することができます。Minitabでは、選択された結果を、入力する列に保存します。これらの結果の詳細はクラスター分析 - K-Means法のすべての統計量およびグラフを解釈するを参照してください。

クラスターメンバーシップを表す列: 列を入力して、観測値ごとの最終クラスターメンバーシップを保存します。この列は、判別分析など、他のMinitab分析でカテゴリ変数として使用することができます。
重要
保存列を入力しない場合、結果はクラスターごとの観測値の合計数を示しますが、各観測値が属するクラスターは示しません。
観測値とクラスター重心間の距離: 列を入力して、各観測値と各クラスター重心との距離を保存します。指定される列の数は、初期分割（パーティション）に指定されているクラスターの数と等しくする必要があります。Minitabでは、この距離をユークリッド距離として保存します。これらの値は、クラスター内分散を評価しやすくします。たとえば、クラスターごとの平均観測と最も類似する、あるいは、極端な外れ値などの最も異なる観測値を特定できます。