クラスター分析 - K-Means法の概要

クラスター分析 - K-Means法を使用して、共通の特性を共有するクラスターに観測値をグループ化します。この方法は、クラスターに対する良好な開始クラスター指定を行うために十分な情報がそろっている場合に最適です。

たとえば、あるビジネス分析者が、クラスター分析K平均法を使用して、活躍のめざましい中小の製造業者22社を、今後の分析のために意味のあるグループに分類しようとしています。分割プロセスを開始するために、これらの会社を初期グループとして大手企業、成長企業、有望企業の3つに分けます。

クラスター分析K平均法では、非階層クラスター化法を使用して、観測値をグループ分けします。このため、クラスター化プロセスでは、2つの観測値を結合後に別々のクラスターに分けることがあります。