タグチ計画の2ステップ最適化

頑健なパラメータ計画分析の一般的な目的は、理想的な目標値（動的な応答実験の場合は目標関数）付近の応答変動を最小限に抑える因子設定を特定することです。タグチ法では、これが2段階の最適化プロセスにより実現されます。第1のステップでは変動性の最小化に焦点が置かれ、第2のステップでは応答を目標値に近づけることに主眼が置かれます。

• まず、SN比に実質的な効果を持つすべての因子をSN比が最大になる水準に設定します。
• 次に、応答を目標値に近づけるため、実質的に平均（または傾き）に影響を及ぼすが、SN比には影響を与えない1つ以上の因子の水準を調整します。