スクリーニング計画

数多くのアプリケーションでは、工程の品質に潜在的に影響を与える因子数が大きすぎて、すべての因子を詳細に分析することはできません。スクリーニング計画の通常の目標は、工程の品質に影響を与える最も重要な因子を特定することです。スクリーニング実験後、通常、最も重要な因子と応答変数の関係をより詳細にする実験の最適化を行います。

スクリーニングには次の計画がよく使用されます。

2水準一部実施要因計画
プラケットｰバーマン計画
決定的スクリーニング計画

Minitabでのスクリーニング計画の選択

スクリーニング計画の選択は、さまざまな多くの考慮事項によって変わります。多くの考慮事項は工程に特化しています。以下は考慮事項の一部です。

分析する因子の数

以下は、Minitab内にある一般的なスクリーニング計画の最大因子数です。

決定的スクリーニング計画： 48
プラケットｰバーマン計画： 47
一部実施要因計画： 15

分析する項のタイプ

一部実施要因計画とプラケット-バーマン計画では線形項をスクリーニングすることになります。決定的スクリーニング計画により二乗項の情報と2元交互作用の詳細が明らかになります。

多くの場合、一部実施要因計画とプラケット-バーマン計画には、所定の因子数に対して1回の反復における最小実行数があります。たとえば、モデルに2次項が必要な場合、一部実施要因計画とプラケット-バーマン計画に実行を追加する必要があります。決定的スクリーニング計画には、すでに2次項をモデル化する実行が含まれています。モデルに二次項が含まれている場合、決定的スクリーニング計画は反復ごとに最小実行数を持つことがあります。

各因子の水準の数

プラケット-バーマン計画と一部実施要因計画は連続因子ごとに2つの水準を持つことがあります。中心点を追加していずれかの計画の曲面性を検出する場合、各連続因子には3つの水準があります。

計画の次数を順次上げることができる場所

小規模な計画からはじめて、二乗項または交互作用があるかどうかを確認してから、実行を追加してこれらの項を推定することもあります。折り重ねと軸の実行は連続的な実験における2つのストラテジーです。

Minitabでは、プラケット-バーマン計画と一部実施要因計画を折り重ねできます。折り重ねにより実行を行い、計画の初期部分で交絡する交互作用を推定できます。

一部実施要因計画を使用して、軸の実行を追加することもできます。軸の実行により、計画の因子に関する二乗項を推定できます。