一般に、係数は次の計算式で計算できます。
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| X | 計画行列 |
| Y | 応答ベクトル |
調整された、共変量を持たない直交計画では、主効果の係数には因子の平均との単純な関係があります。次のようなデータ平均表により、こうした単純なケースの係数を計算できます。
行: 運転経験 列: 道路タイプ
土 砂利 舗装 すべて
上級者 15.00 7.00 7.50 9.83
初心者 20.00 18.00 10.00 16.00
すべて 17.50 12.50 8.75 12.92
セルの内容
修正時間 : 平均
各因子の各水準に1つの主効果係数があります。計画行列の因子コーディングが（-1, 0, 1）の場合、係数は、その水準の平均から全体平均を差し引いた数です。たとえば、道路タイプの観測値の平均；土は全体平均の4.58である一方、道路タイプの観測値の平均：砂利は全体平均の-0.42です。プロットの垂直線は運転データの係数を示しています。
係数は次の表で要約します。
| 因子・水準 | 平均 | 効果 |
|---|---|---|
| 運転経験: 上級者 | 16 | 16 – 12.92 = 3.08 |
| 運転経験: 初心者 | 9.83 | 9.83 – 12.92 = -3.08 |
| 道路タイプ: 土 | 17.5 | 17.5 - 12.92 = 4.58 |
| 道路タイプ: 砂利 | 12.5 | 12.5 - 12.92 = -0.42 |
| 道路タイプ: 舗装 | 8.75 | 8.75 - 12.92 = -4.17 |
各因子の効果が、四捨五入誤差を除き合計0になることに注意してください。
