タグチ計画を分析（動的）の例

結果を解釈する

選択した応答特性ごとに、推定回帰係数表が表示されます。p値を使用して統計的に有意な因子を特定し、係数を使用してモデルにおける各因子の相対的重要性を判断します。

この例で、SN比については肥料のp値は0.05より小さく（p = 0.033）、有意水準0.05において統計的に有意です。品種は有意水準0.10において統計的に有意です（p = 0.064）。傾きについては、どの因子も有意水準0.05あるいは0.10において統計的に有意ではありません。標準偏差については、p値は品種（p = 0.050）が有意水準0.05において統計的に有意であることを示しています。肥料（p = 0.054）、水量（p = 0.057）、および光量（p = 0.070）は、有意水準0.10において統計的に有意です。噴霧頻度（p = 0.300）と肥料*品種の交互作用（p = 0.169）は統計的に有意ではありません。

係数の絶対値は、各因子の相対強度を示します。係数が最大の因子は、与えられた応答特性に対して最大の影響力を持ちます。タグチ計画では、因子係数の大きさは通常、応答表の因子順位を反映しています。

応答表には、各因子のそれぞれの水準の応答特性の平均値が表示されています。また、効果の相対的な大きさを比較するために、デルタ統計量による順位も表示されています。デルタ統計量とは、各因子の最大平均から最小平均を引いたものです。順位はデルタ値に基づいて割り当てられ、最大のデルタ値が順位1、次に大きいデルタ値が順位2、という順になります。応答表の水準平均値を使用して、各因子のどの水準が最適な結果を提供するか判定します。

動的タグチ実験では、常にSN比が最大になるようにします。この例では、順位により、肥料がSN比と傾きの両方に最大の影響を及ぼしていることがわかります。SN比については、品種が2番目に大きな影響を与えており、以下に水量、光量、噴霧頻度が続きます。傾きについては、水量が次に大きな影響を与えており、以下に光量、品種、噴霧頻度と続きます。標準偏差については、順位は上から品種、肥料、水量、光量、噴霧頻度です。

主効果プロットと交互作用プロットによって、これらの結果が裏付けられます。