決定的スクリーニング計画の分析の残差プロット

残差の正規確率プロット

残差の正規確率プロットには、分布が正規分布する場合の残差と期待値の関係が表示されます。

解釈

残差の正規確率プロットを使用して、残差が正規分布に従うという仮定を検証します。残差の正規確率プロットは、ほぼ直線になります。

次のパターンは、残差が正規分布に従うという仮定に違反しています。

非正規パターンを閲覧する場合、他の残差プロットを使用して、項の欠落や時間順序効果などのモデルの他の問題がないかをチェックします。残差が正規分布に従っていない場合、信頼区間とp値は不正確である可能性があります。

残差対適合値

残差対適合値グラフでは、y軸に残差が、x軸に適合値がプロットされます。

解釈

残差対適合値プロットを使用して、残差はランダムに分布し、均一な分散が存在するという仮定を検証します。点に特徴的なパターンがなく、０の両側にランダムにくるのが理想的です。

次の表のパターンは、モデルがモデルの前提を満たしていないことを示している可能性があります。

パターン	パターンが示す意味
残差が適合値周辺に扇状または不均等に分散している	不均一分散
曲線	高次の項の欠損
ゼロから遠い点	外れ値
ある点が他の点からX軸方向に遠く離れている	影響力のある点

次のグラフは外れ値や、残差の分散が均一であるという仮定に反する項目を表示します。

外れ値のあるプロット
ある点が他の点に比べて大きいです。そのため、この点は外れ値となります。外れ値が多すぎる場合は、モデルが適切ではない可能性があります。外れ値の原因を識別する必要があります。データ入力や測定の誤差はすべて修正します。異常な1回きりの事象（特殊原因）に関連付けられたデータ値は除外することを検討します。その後で、分析を繰り返します。

不均一分散のプロット
残差の分散が適合値の増加とともに増加しています。適合値が大きくなるにつれ、残差間でばらつきが大きくなっていることに注意してください。このパターンは、残差の分散が等しくない（不均一である）ことを示しています。

残差対適合値プロットのパターンまたは外れ値を特定する場合、次の解決方法を検討してください。

課題	可能性のある解決方法
不均一分散	応答変数または重みのBox-Cox変換の使用を検討します。
外れ値または影響力のある点	観測値が測定の誤りまたはデータ入力の誤りではないことを確認します。この観測値なしで分析を実行し、結果に与える影響の調査を行います。

残差対データ順序

残差対データ順序プロットには、データの収集順に残差が表示されます。

解釈

残差対データ順序プロットを使用して、残差が互いから独立しているという仮定を検証します。独立している残差は、時間順で表示した場合にトレンドやパターンを示しません。点にパターンがある場合、互いに近い残差は相関している可能性があり、独立していないことを示しています。プロットの残差が中心線の周りにランダムに来るのが理想的です。