決定的スクリーニング計画の分析の効果プロット

パレート図は、標準化効果の絶対値を最大効果から最小効果の順番で表示します。標準化された効果は、効果が0であるという帰無仮説を検定するt統計量です。

統計的有意性の参照線は、有意水準（αまたはアルファで示される）によって異なります。アルファの値を定義するステップワイズ選択の方法を使わない限り、有意水準は1から分析の信頼水準を引いた値です。信頼水準の変更方法に関する詳細は、決定的スクリーニング計画の分析のオプションを指定するを参照してください。後方選択またはステップワイズ選択を使用した場合の有意水準は、変数削除時のαとして知られる、Minitabがモデルから項を削除したときの有意水準です。前方選択を使用した場合の有意水準は、変数追加時のαとして知られる、Minitabがモデルに項を追加したときの有意水準です。

解釈

パレート図を使用して、効果の大きさと重要性を特定します。パレート図において、参照線と交差するバーは統計的に有意です。

たとえば、パレート図に、因子A、B、Cを表すバーは2.31の参照線をまたいでいます。これらの因子は現在のモデル項において水準0.05で統計的に有意です。

パレート図は効果の絶対値を表示するため、どの効果が大きいかは特定できますが、どの効果が応答を増加または減少させるかは特定できません。標準化効果の正規確率プロットを使用して、1つのプロットに対する効果の大きさと方向を調べます。

最初のパレート図では、すべての項がモデル内にあるので、すべてのバーが青色になっています。モデル内にない項を表示することを選択できます。詳細は、決定的スクリーニング計画の分析で表示するグラフを選択するを参照してください。モデル内にない項はグレーになります。

たとえば、このパレート図では、青いバーはモデル内にある項を表しています。アナリストは、0.05の水準で有意となる項（A、D、CE、GG）を組み込みました。モデルを階層化する項（C、G、E）も組み込んでいます。

効果の正規確率プロットは、すべての効果が0のケースを想定して、分布適合線を基準として標準化効果を表示します。標準化された効果は、効果が0であるという帰無仮説を検定するt統計量です。因子の低水準から高水準に設定が変更された場合、正の効果によって応答が増加します。因子の低水準から高水準に設定が変更された場合、負の効果によって応答が減少します。x軸において0から離れている効果は、効果が大きいです。効果は0から離れているほど統計的に有意です。

統計的有意性の参照値は、有意水準（αまたはアルファで示される）によって異なります。アルファの値を定義するステップワイズ選択の方法を使わない限り、有意水準は1から分析の信頼水準を引いた値です。信頼水準の変更方法に関する詳細は、決定的スクリーニング計画の分析のオプションを指定するを参照してください。後方選択またはステップワイズ選択を使用した場合の有意水準は、変数削除時のαとして知られる、Minitabがモデルから項を削除したときの有意水準です。前方選択を使用した場合の有意水準は、変数追加時のαとして知られる、Minitabがモデルに項を追加したときの有意水準です。

解釈

効果の正規確率プロットを使用して、効果の大きさ、方向、および重要性を特定します。効果の正規確率プロットにおいて、0から遠い効果は統計的に有意です。点の色と形は、統計的に有意な効果とそうでないものとで異なります。

たとえばこのプロットでは、主効果AとDは水準0.05において統計的に有意です。CE交互作用とGG2次項も統計的に有意です。これらの点の色と形は、有意でない効果と異なっています。

また、プロットは効果の方向を示します。訓練（A）には正の標準化効果があります。訓練が因子の低水準から高水準に変わると、応答は増加します。静音性（D）には負の標準化効果があります。静音性が上がると、応答は減少します。

効果の正規確率プロットでは、グラフの左側に負の効果が表示され、右側に正の効果が表示されるため、どの効果が最も応答を変化させているのかの比較は、標準化効果の絶対値を表示するプロットよりも難しくなります。半正規プロットとパレート図には、標準化効果の絶対値が表示されます。

効果の半正規確率プロットは、標準化効果の絶対値を表示します。標準化された効果は、効果が0であるという帰無仮説を検定するt統計量です。すべての効果が0のケースを想定して、分布適合線を基準としたデータ点が表示されます。x軸において0から離れている効果は、効果が大きいです。効果は0から離れているほど統計的に有意です。

統計的有意性の参照値は、有意水準（αまたはアルファで示される）によって異なります。アルファの値を定義するステップワイズ選択の方法を使わない限り、有意水準は1から分析の信頼水準を引いた値です。信頼水準の変更方法に関する詳細は、決定的スクリーニング計画の分析のオプションを指定するを参照してください。後方選択またはステップワイズ選択を使用した場合の有意水準は、変数削除時のαとして知られる、Minitabがモデルから項を削除したときの有意水準です。前方選択を使用した場合の有意水準は、変数追加時のαとして知られる、Minitabがモデルに項を追加したときの有意水準です。

解釈

効果の半正規確率プロットを使用して、効果の大きさと重要性を特定します。効果の半正規確率プロットにおいて、0から遠い効果は統計的に有意です。点の色と形は、統計的に有意な効果とそうでないものとで異なります。

たとえばこのプロットでは、主効果AとDは水準0.05において統計的に有意です。CE交互作用とGG2次項も統計的に有意です。これらの点の色と形は、有意でない効果と異なっています。

効果の半正規確率プロットは効果の絶対値を表示するため、どの効果が大きいかは特定できますが、どの効果が応答を増加または減少させるかは特定できません。標準化効果の正規確率プロットを使用して、1つのプロットに対する効果の大きさと方向を確認します。