決定的スクリーニング計画の分析の例

技師が新しい超音波洗浄機を開発中だとします。技師はスクリーニング計画を使用して、洗浄機の出力電力に影響を与える潜在的な因子を判断します。

技師の1人が決定的スクリーニング計画を分析して、7つの因子のうち、電力の出力の効果が最も大きいものを決定します。電力の出力は洗浄できるほど高い必要があります。同時に、電力の出力は、商品に傷をつけることなく洗浄できるほど低い必要もあります。

  1. サンプルデータを開く、超音波洗浄機.MTW.
  2. 統計 > 実験計画法(DOE) > スクリーニング > スクリーニング計画の分析を選択します。
  3. 応答電力を入力します。
  4. をクリックします。
  5. 次の項を含むで、線形を選択します。OKをクリックします。
  6. グラフをクリックします。
  7. 残差プロットで、一覧表示を選択します。
  8. 残差対変数にチェックを入れます。静音掃引を入力します。
  9. 各ダイアログボックスでOKをクリックします。

結果を解釈する

パレート図で、技師は最も大きい主効果が習得(A)と静音(D)にあることがわかります。スクリーニング実験から、技師は、2つの因子がさらなる分析の検討に最も値すると結論づけます。

残差対適合値プロットはU字型の曲線を示します。このパターンは、モデルに二乗項または交互作用が欠損していることを示します。静音掃引に対する残差のプロットも曲線を示します。潜在的なモデルの調査では、技師はこれらの因子の二乗項を検討することに決めます。

コード化係数

係数係数の標準誤差t値p値VIF
定数657.812.453.220.000 
練習52.413.63.850.0041.00
ガス抜き0.913.60.070.9491.00
破裂8.613.60.630.5421.00
静穏性-39.613.6-2.910.0171.00
中心-2.413.6-0.170.8661.00
帯域幅3.513.60.260.8031.00
掃除2.813.60.210.8391.00

モデル要約

SR二乗R二乗 (調整済み)R二乗 (予測)
50.963472.56%51.21%4.50%

分散分析

要因自由度調整平方和調整平均平方F値p値
モデル761803.78829.13.400.046
  線形761803.78829.13.400.046
    練習138451.138451.114.800.004
    ガス抜き111.211.20.000.949
    破裂11040.61040.60.400.542
    静穏性121938.421938.48.450.017
    中心177.877.80.030.866
    帯域幅1171.5171.50.070.803
    掃除1113.1113.10.040.839
誤差923375.42597.3   
合計1685179.2     

非コード化単位の回帰式

電力=626.5 + 116.5 練習 + 2.0 ガス抜き + 1.92 破裂 - 8.80 静穏性 - 0.47 中心 + 0.70 帯域幅 + 0.57 掃除

交絡構造 (次数2まで)

因子名前
A練習
Bガス抜き
C破裂
D静穏性
E中心
F帯域幅
G掃除
別名
I + 0.82 AA + 0.82 BB + 0.82 CC + 0.82 DD + 0.82 EE + 0.82 FF + 0.82 GG
A
B
C
D
E
F
G