技師が新しい超音波洗浄機を開発中だとします。技師はスクリーニング計画を使用して、洗浄機の出力電力に影響を与える潜在的な因子を判断します。
技師の1人が決定的スクリーニング計画を分析して、7つの因子のうち、電力の出力の効果が最も大きいものを決定します。電力の出力は洗浄できるほど高い必要があります。同時に、電力の出力は、商品に傷をつけることなく洗浄できるほど低い必要もあります。
結果を解釈する
パレート図で、技師は最も大きい主効果が習得(A)と静音(D)にあることがわかります。スクリーニング実験から、技師は、2つの因子がさらなる分析の検討に最も値すると結論づけます。
残差対適合値プロットはU字型の曲線を示します。このパターンは、モデルに二乗項または交互作用が欠損していることを示します。静音と掃引に対する残差のプロットも曲線を示します。潜在的なモデルの調査では、技師はこれらの因子の二乗項を検討することに決めます。
コード化係数
定数 | 657.8 | 12.4 | 53.22 | 0.000 | |
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練習 | 52.4 | 13.6 | 3.85 | 0.004 | 1.00 |
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ガス抜き | 0.9 | 13.6 | 0.07 | 0.949 | 1.00 |
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破裂 | 8.6 | 13.6 | 0.63 | 0.542 | 1.00 |
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静穏性 | -39.6 | 13.6 | -2.91 | 0.017 | 1.00 |
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中心 | -2.4 | 13.6 | -0.17 | 0.866 | 1.00 |
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帯域幅 | 3.5 | 13.6 | 0.26 | 0.803 | 1.00 |
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掃除 | 2.8 | 13.6 | 0.21 | 0.839 | 1.00 |
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分散分析
モデル | 7 | 61803.7 | 8829.1 | 3.40 | 0.046 |
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線形 | 7 | 61803.7 | 8829.1 | 3.40 | 0.046 |
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練習 | 1 | 38451.1 | 38451.1 | 14.80 | 0.004 |
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ガス抜き | 1 | 11.2 | 11.2 | 0.00 | 0.949 |
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破裂 | 1 | 1040.6 | 1040.6 | 0.40 | 0.542 |
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静穏性 | 1 | 21938.4 | 21938.4 | 8.45 | 0.017 |
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中心 | 1 | 77.8 | 77.8 | 0.03 | 0.866 |
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帯域幅 | 1 | 171.5 | 171.5 | 0.07 | 0.803 |
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掃除 | 1 | 113.1 | 113.1 | 0.04 | 0.839 |
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誤差 | 9 | 23375.4 | 2597.3 | | |
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合計 | 16 | 85179.2 | | | |
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非コード化単位の回帰式
電力 | = | 626.5 + 116.5 練習 + 2.0 ガス抜き + 1.92 破裂 - 8.80 静穏性 - 0.47 中心 + 0.70 帯域幅 + 0.57 掃除 |
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交絡構造 (次数2まで)
A | 練習 |
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B | ガス抜き |
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C | 破裂 |
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D | 静穏性 |
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E | 中心 |
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F | 帯域幅 |
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G | 掃除 |
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I + 0.82 AA + 0.82 BB + 0.82 CC + 0.82 DD + 0.82 EE + 0.82 FF + 0.82 GG |
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A |
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B |
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C |
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D |
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E |
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F |
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G |
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