回帰式表のすべての統計量の定義と解釈について解説します。
式
回帰式を使用して、モデルにおける応答と項の関係を表します。回帰式はモデルの代数で表現されます。
2値応答と2つ以上の項を持つ一次回帰式は、次の形式を取ります。
モデルに曲線が含まれている場合、より高度な多項式モデルが使用されます。2次モデルは以下になります。
回帰式では、各文字は以下を表します。
- y'は事象確率であり、リンク関数で変換されたます。
- b0は定数
- b1, b2, ..., bkは係数
- X1, X2, ..., Xkは因子の値です
解釈
モデルが非階層型の場合を除き、非コード化単位で回帰式が表示されます。
階層の詳細については、階層モデルとはを参照してください。
注
モデルが非階層型の場合は、回帰式はコード化単位です。
- 非コード化単位の解釈
- 非コード化単位の回帰式の場合、各変数の自然単位を使用して係数を解釈します。コード化された係数は係数表で調べることができます。カテゴリ因子の最低水準は-1、最高水準は+1です。式はブロック全体で平均化されているので、ブロックの係数は式内にはありません。
- コード化単位の解釈
- 回帰式がコード化単位の場合、因子の最低水準は-1、最高水準は+1です。式はブロック全体で平均化されているので、ブロックの係数は式内にはありません。
