応答曲面計画（中心複合）の作成のすべての統計量

数字は、計画内の因子数を示しています。

ベース実行数は、基本計画における因子水準の組み合わせ数です。実行総数は、ベース実行数に反復数を掛けた数です。

ブロックは同じ構造を持った実験単位（観測値）の群です。ベースブロックとは、反復を計画に加える前のブロック数です。ブロック総数には、反復によって作成されたブロックが含まれます。

各観測値は（実験の一部として実験条件が変わる場合を除き）同一の実験条件で測定される必要がありますが、それが不可能な場合もあります。分類可能な攪乱因子は、ブロック化された計画により取り除くことができます。たとえば、実験が何日かに分けて実施され、その間に温度と湿度が大きく変動する場合や、データが異なる植物から異なる技官により取得される場合があります。同じ実験条件で収集された観測値は、同じブロックに属すると言います。

数字は、計画内の反復数を示しています。

アルファ（α）により、中心複合計画における各軸点（星点とも呼ばれる）の中心からの距離を決定します。

アルファおよび中心点の数によって、その計画を直交ブロック化できるかどうか、および回転できるかどうかが決まります。直交ブロック化した計画では、モデル項とブロック効果を別々に推定し、回帰係数の変動性を最小限に抑えることができます。回転が可能な計画では、計画の中心から等距離にあるすべての点で予測分散が一定になります。

計画にブロックが含まれていて、両方の特性を持たせることができないときは、デフォルトで、計画が直交ブロックを含むようになるαが採用されます。ブロックがないときは、デフォルトの計画では、計画が回転可能になるようなαが採用されます。

Minitabのアルファ値は、Montgomery（¹）にリスト化された値と一致します。

中心複合計画は、2^K要因計画または2^k−p一部実施要因計画の計画点により構成される「キューブ（立方体）」部分と2K軸点（または「星」点）および中心点からなります（ここでKは因子数）。

解釈

すべての因子が同時にそれぞれの中央水準に設定され、軸ブロックにある計画点。軸ブロックは、立方体の点ではなく、軸点が含まれるブロックです。

計画表には、実験実行ごとの因子設定が表示されます。計画表はワークシートよりもスペースを取りませんので、制限されたスペースのレポートに役立ちます。

カテゴリ因子では、カテゴリに対応する数字を持つ因子設定を表します。