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科学者が、水晶の成長率を最大にする実験を行いたいとします。過去の研究により、触媒による露出時間、触媒の割合、温度により水晶の成長率のばらつきの多くが説明できることがわかっています。
科学者は、デフォルトである3つの因子の中心複合計画と2つのブロックを作成して、因子水準を割り当て、中心複合計画をランダム化します。
最初の表には、因子数、実行数、ブロック数、反復数の合計が含まれる計画の要約が示されています。
計画表では、コード化された因子名と水準を使用して、実験実行ごとの因子設定を表示します。たとえば、最初の実行では、因子Aと因子Cは水準1、因子Bは水準-1にあります。3つの因子と共に、計画には20の実行があります。ワークシートには、因子名と非コード化水準が表示されます。
デフォルトでは計画はランダム化されるので、この計画を作成するときの実行順序は、出力例の順序とは一致しません。
| 因子: | 3 | 反復: | 1 |
|---|---|---|---|
| ベース実行組: | 20 | 実行総数: | 20 |
| ベースブロック: | 2 | ブロック総数: | 2 |
| キューブ点: | 8 |
|---|---|
| 3次中心点: | 4 |
| 軸点: | 6 |
| 軸の中心点: | 2 |
| 実行 | Blk | A | B | C |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1.000 | -1.000 | 1.000 |
| 2 | 1 | -1.000 | -1.000 | -1.000 |
| 3 | 1 | 1.000 | -1.000 | -1.000 |
| 4 | 1 | -1.000 | -1.000 | 1.000 |
| 5 | 1 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
| 6 | 1 | -1.000 | 1.000 | 1.000 |
| 7 | 1 | -1.000 | 1.000 | -1.000 |
| 8 | 1 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| 9 | 1 | 1.000 | 1.000 | -1.000 |
| 10 | 1 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| 11 | 1 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| 12 | 1 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| 13 | 2 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| 14 | 2 | 1.633 | 0.000 | 0.000 |
| 15 | 2 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| 16 | 2 | 0.000 | -1.633 | 0.000 |
| 17 | 2 | 0.000 | 0.000 | -1.633 |
| 18 | 2 | -1.633 | 0.000 | 0.000 |
| 19 | 2 | 0.000 | 1.633 | 0.000 |
| 20 | 2 | 0.000 | 0.000 | 1.633 |
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