応答曲面計画（ボックス-ベンケン）の作成のすべての統計量

解釈

因子とは、実験において制御する変数のことを言います。独立変数、説明変数、予測変数とも呼ばれます。因子によって仮定できる有効値の数には限りがあり、因子水準として知られています。因子はテキストか数値の水準になります。数値因子では、因子の値が多くあったとしても、実験に特定の水準を選択します。

たとえば、化学者は、結晶の成長を最大化する方法を研究しているとします。この化学者は、3つの連続変数（時間、温度、室内の空気に含まれる触媒の割合）と1つのカテゴリ因子（添加物）を研究したいと考えます。

応答曲面計画では、各連続因子に対し、低水準と高水準を割り当てます。Box-Behnken計画の場合、因子水準は計画の最高点と最低点です。

解釈

各実行は計画点に対応し、実行のセット全体が計画になります。同じ実験条件で行われる複数回の実行は、それぞれ別の実行とみなされ、反復と呼ばれます。

解釈

反復とは、同じ因子水準設定（水準）で実験を複数回実行することです。1回の反復は、各因子水準の組み合わせを1回実行する基本計画と同等です。反復が2回になると、基本計画の各因子水準の組み合わせを2回（ランダムに）実行、という風に続きます。

たとえば、それぞれ2水準の因子が3つ存在するときに、因子水準の組み合わせすべてを試験する場合（完全実施要因計画）、基本となる計画は1回の反復を表し、8回の実行（2³）があります。2回の反復を追加する場合、計画には3回の反復と24回の実行が含まれます。

反復（replicate）と反復（repeat）の違いに関する詳細は、計画実験における反復と繰り返しを参照してください。

解釈

計画表を使用して、実行ごとの因子設定と計画の実行順序を確認します。これらの結果では、計画表は実行数45を示しています。最初の実行では、連続因子AとBは最低水準の設定、連続因子Cは中等度の設定、カテゴリ因子Dは設定2になっています。