応答曲面計画を分析の残差プロット

解釈

ヒストグラムの外観はデータをグループ化する区間数によって決まるため、残差の正規性の評価にヒストグラムを使用しないでください。代りに、正規確率プロットを使用して下さい。

ヒストグラムは、データ点が約20個以上ある場合に最も効果的です。サンプルサイズが小さすぎる場合、ヒストグラムの各バーには歪みや外れ値を示す充分なデータ点が含まれません。

解釈

残差の正規確率プロットを使用して、残差が正規分布に従うという仮定を検証します。残差の正規確率プロットは、ほぼ直線になります。

次のパターンは、残差が正規分布に従うという仮定に違反しています。

非正規パターンを閲覧する場合、他の残差プロットを使用して、項の欠落や時間順序効果などのモデルの他の問題がないかをチェックします。残差が正規分布に従っていない場合、信頼区間とp値は不正確である可能性があります。

解釈

残差対適合値プロットを使用して、残差はランダムに分布し、均一な分散が存在するという仮定を検証します。点に特徴的なパターンがなく、０の両側にランダムにくるのが理想的です。

次のグラフは外れ値や、残差の分散が均一であるという仮定に反する項目を表示します。

解釈

残差対データ順序プロットを使用して、残差が互いから独立しているという仮定を検証します。独立している残差は、時間順で表示した場合にトレンドやパターンを示しません。点にパターンがある場合、互いに近い残差は相関している可能性があり、独立していないことを示しています。プロットの残差が中心線の周りにランダムに来るのが理想的です。

パターンがある場合は原因を調査します。パターンが次のタイプである場合、残差が従属している可能性を示しています。

トレンド

シフト

サイクル

解釈

変数がすでにモデルに含まれている場合、変数のより高次の項を追加する必要があるかどうかを決定します。変数がモデルに含まれていない場合、プロットを使用して、変数が応答に体系的な影響を及ぼしているかどうかを判定します。