応答曲面計画の2値応答を分析の例

クリーンルームの技師が、いかに封止時間、温度、圧力が封止トレイの封止の質に影響するかを判断するため、応答曲面計画を分析します。800枚のトレイシールのサンプルでは、シールの傷の有無にかかわらず、応答は2値です。

技師は、データを収集して計画を分析し、シールの強度に影響を与える因子を判断します。

  1. 標本データを開く、 トレイの密封.MTW.
  2. 統計 > 実験計画法(DOE) > 応答曲面 > 2値応答の分析を選択します。
  3. 事象名(V)で、事象を入力します。
  4. 事象数密封済みを入力します。
  5. 試行回数サンプルを入力します。
  6. をクリックします。
  7. 次の項を含むで、完全2次を選択します。
  8. OKをクリックします。
  9. グラフをクリックします。
  10. 残差プロットで、一覧表示を選択します。
  11. 各ダイアログボックスでOKをクリックします。

結果を解釈する

分散分析表では、温度、圧力、温度 x 温度のp値が有意です。技師は、モデルを縮約して、有意ではない項を削除することを、検討できます。詳細は、モデルの縮約化を参照してください。

逸脱R2値は、モデルが応答における総逸脱の97.47%を説明していることを示しており、モデルが良好にデータに適合することを示しています。

効果のパレート図を使用すると、重要な効果を視覚的に識別して、さまざまな効果の相対的重要度を比較することができます。また、温度*温度(BB)は最も長く伸びているため、これが最大の効果を持つこともわかります。

方法

リンク関数Logit
使用中の行15

応答情報

変数計数事象名
密封済み事象9637Event
  非事象2363 
サンプル合計12000 

コード化係数

係数係数の標準誤差VIF
定数3.0210.384 
時間0.2100.13918.53
温度0.6410.15919.53
圧力0.4200.21170.48
時間*時間-0.07350.04821.01
温度*温度0.29880.05171.17
圧力*圧力-0.00220.027770.24
時間*温度-0.00920.05051.14
時間*圧力0.04170.034218.12
温度*圧力-0.05210.039619.24

連続予測変数のオッズ比

変更ユニットオッズ比95%信頼区間
時間1.0*(*, *)
温度25.0*(*, *)
圧力7.5*(*, *)
交互作用項に含まれる予測変数のオッズ比は、交互作用項の他の予測変数の値に依存するため、計算されません。

モデル要約

逸脱
(deviance)
R二乗
逸脱
(deviance)
R二乗 (調整済み)
AICAICc(修正済み
赤池情報量基準)
BIC(ベイズ
情報量基準)
97.47%96.50%140.64195.64147.72

適合度検定

検定自由度カイ二乗p値
逸脱 (deviance)523.400.000
ピアソン523.880.000
Hosmer-Lemeshow57.470.188

分散分析

要因自由度調整偏差調整平均カイ二乗p値
モデル9903.478100.386903.480.000
  時間12.3032.3032.300.129
  温度116.38816.38816.390.000
  圧力13.9663.9663.970.046
  時間*時間12.3312.3312.330.127
  温度*温度134.01234.01234.010.000
  圧力*圧力10.0060.0060.010.937
  時間*温度10.0330.0330.030.856
  時間*圧力11.4901.4901.490.222
  温度*圧力11.7311.7311.730.188
誤差523.4044.681   
合計14926.882     

非コード化単位の回帰式

P(Event)=exp(Y')/(1 + exp(Y'))
Y'=17.77 + 0.348 時間 - 0.1918 温度 + 0.1146 圧力 - 0.0735 時間*時間 + 0.000478 温度*温度 - 0.000039 圧力*圧
力 - 0.00037 時間*温度 + 0.00556 時間*圧力 - 0.000278 温度*圧力

異常な観測値の適合値と診断

観測値観測された確率適合値残差標準化残差
10.71130.68561.57224.45R
30.90250.88791.33702.50R
70.96750.95651.59272.17R
80.67370.6884-0.8891-2.44R
100.55500.5660-0.6265-2.07R
110.90250.9281-2.6700-4.20R
120.84130.8633-1.7806-3.54R
150.71130.68921.35923.64R
R  大きな残差