K個のカテゴリ因子と1つの連続因子で実験を行うには、2水準要因計画が一般的です。2水準要因計画を作成するには、 主効果と交互作用の推定:すべての因子に2つの水準がある場合を選択します。
より具体的なケースのためのデザインが必要かどうかを検討します。変更が難しい係数がある場合は、[ 主効果と交互作用の効果を推定するのは、すべての因子に2つの水準があり、1つの水準を変更するのが難しい場合です ] または [ 一部の因子が変化しにくい場合の主効果と交互作用の効果の推定] を選択します。表示されるオプションは、調査する因子の数によって異なります。
決定内容
次の情報では、主効果、交互作用効果、および変更が難しい因子を定義します。
- メインエフェクトとは?
- 主効果とは、1つの因子の効果の推定値です。たとえば、肥料メーカーBが、自社製品を与えた植物の成長率と、肥料メーカーAの製品を与えた植物の成長率を比べたとします。実験では、肥料Bは肥料Aよりも平均植物成長率が高くなります。平均の違いは、肥料因子の主な効果です。
- インタラクション効果とは?
- 交互作用効果とは、1つの因子の効果が1つ以上の他の因子の値にどのように依存するかの推定値です。たとえば、レベルが十分に広い場合、焼き菓子の品質に対する時間の影響は温度によって異なります。温度が非常に低く、製品の調理が不十分な場合、時間が増えると品質が向上します。温度が許容範囲内にある場合、時間が長くなると製品が燃焼するため、品質が低下します。時間の影響は、温度の値によって異なります。
- 変更が難しい因子とは
- 変更が難しい因子とは、時間や費用の制約により完全にランダム化するのが難しい因子です。たとえば、温度は一般的に変更が難しい因子です。温度を調整するには、安定するまで長い時間がかかるためです。分割プロット計画は、変更が困難な因子を少なくとも1つ含む計画実験です。分割プロット実験では、変更が困難な因子の水準は、いくつかの実験実行で一定に保たれます。
