2 つ以上の連続因子を含むテストを作成する

決定内容

次の情報では、主効果、交互作用効果、変更しにくい因子、および二次効果を定義します。

メインエフェクトとは?

主効果とは、1つの因子の効果の推定値です。たとえば、肥料メーカーBが、自社製品を与えた植物の成長率と、肥料メーカーAの製品を与えた植物の成長率を比べたとします。実験では、肥料Bは肥料Aよりも平均植物成長率が高くなります。平均の違いは、肥料因子の主な効果です。

インタラクション効果とは?

交互作用効果とは、1つの因子の効果が1つ以上の他の因子の値にどのように依存するかの推定値です。たとえば、レベルが十分に広い場合、焼き菓子の品質に対する時間の影響は温度によって異なります。温度が非常に低く、製品の調理が不十分な場合、時間が増えると品質が向上します。温度が許容範囲内にある場合、時間が長くなると製品が燃焼するため、品質が低下します。時間の影響は、温度の値によって異なります。

変更が難しい因子とは

変更が難しい因子とは、時間や費用の制約により完全にランダム化するのが難しい因子です。たとえば、温度は一般的に変更が難しい因子です。温度を調整するには、安定するまで長い時間がかかるためです。分割プロット計画は、変更が困難な因子を少なくとも1つ含む計画実験です。分割プロット実験では、変更が困難な因子の水準は、いくつかの実験実行で一定に保たれます。

二次効果とは何ですか?

二次効果とは、応答に対する連続因子の効果が因子の水準に応じて変化することを可能にする用語です。たとえば、レベルが十分に広い場合、焼き菓子の品質に対する温度の影響は二次関数になります。温度が非常に低く、製品の調理が不十分な場合、温度が上昇すると品質が向上します。温度が許容範囲内にある場合、温度が上昇すると製品が燃焼するため、品質が低下します。温度の影響は、温度の値によって異なります。

2次効果のない応答曲面

2次効果を持つ応答曲面

できるだけ効率的にデータを収集するために、多くの実験では、さらに多くの値が存在する可能性があるにもかかわらず、連続因子の水準を2つしか含めていません。2つのレベルしかないため、二次効果を推定することは不可能です。通常、実験で二次効果を推定するのは、効果が存在するという工程知識があるか、以前の実験実行で効果が存在することが示されているためです。計画実験では、通常、重要な因子を選択し、少数の中心点を使用して曲面性をチェックした後、二次効果を推定する実験を行います。二次効果が存在しない場合に二次効果を推定するためのデータの収集は、より多くの情報を提供せずに実験のコストを増加させます。

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• 主効果と交互作用の効果の推定: 2水準分割区法の作成。
• 一部の因子が変化しにくい場合の主効果と交互作用の効果の推定: 一般完全実施要因計画の作成。
• 主効果、交互作用、二次効果の推定: 決定的スクリーニング計画の作成。