クイック計画の概要

クイック計画は、Minitab Statistical Softwareで計画された実験のサブセットを提供し、一般的で重要な分析ケースをカバーしています。クイック計画は、デザインを選択するために、ユーザーから少量の情報を収集します。次に、クイック計画は、デザインのワークシートを作成するために必要な最後の情報を入力するように求めます。Minitab Statistical Softwareの計画の全セットで考慮すべき多くの選択肢を省くことで、一般的な計画をより迅速に、より少ない決定で作成できます。

クイックデザインの計画のサブセットには、一般的な要因計画と、特定のケースに役立つ5つの計画があります。デザインの種類の詳細については、次のリンクを選択してください。

一般的な要因計画: 主効果と交互作用の効果を推定します。詳細については、実施要因計画と一部実施要因計画を参照してください。
スクリーニング計画: 多くの潜在的な候補の中から最も重要な変数を効率的に特定します。詳細については、スクリーニング計画を参照してください。
応答曲面計画: 主効果、交互作用、および二次効果を推定します。詳細は、応答曲面計画を参照してください。
2水準分割実験計画: 主効果と交互作用の効果は、1つ以上の因子が変化しにくい場合に推定します。詳細は、分割プロット計画を参照してください。
混合計画: 混合物の成分の割合の変化の影響を理解します。詳細は、混合計画を参照してください。
タグチ計画: 制御不能なノイズに対するロバスト性を実現するための最適なファクター設定を見つけます。詳細については、タグチ計画を参照してください。

実験計画法: いくつの要素を勉強したいですか?

まず、クイック計画は、調査する要素の数を求めます。2、3、4、5、6以上。

2〜6の因子については、分析する因子の数を選択します。
7つ以上の要素の場合は、[ スクリーニングデザインの選択]を選択します。

決定内容

以下の情報は、因子とスクリーニングデザインに関する情報を提供します。

因子とは: 因子は予測変数(独立変数とも呼ばれる)であり、応答(従属)変数への影響を判断するために、実験中に系統的に変化させることを選択します。; たとえば、金属部品の表面仕上げを検査したいとします。対象のアプリケーションでは、送り速度、切削速度、および切削深さが完成品にどのように影響するかを評価します。送り速度、切削速度、および切削深さが実験の要素です。実験では、因子の値を意図的に変化させます。; クイックデザインのこのフェーズでは、要素には混合成分が含まれます。成分とは混合成分を構成する材料です。混合物では、成分の比率が応答に影響を与えます。家庭用芳香剤の3成分の比率が、香りを基準とした芳香剤の評価にどのように影響するかを調べるとします。3つの成分は、バラ油、オレンジ油、橙花油です。実験では、混合物中のオイルの割合を意図的に変化させます。
スクリーニングデザインとは?: クイック計画は、7つ以上の因子についてスクリーニング計画を導きます。; 数多くのアプリケーションでは、工程の品質に潜在的に影響を与える因子数が大きすぎて、すべての因子を詳細に分析することはできません。スクリーニング計画の通常の目標は、工程の品質に影響を与える最も重要な因子を特定することです。実験のスクリーニング後、通常は最適化実験を行い、最も重要な因子と応答変数の関係についてより詳細に分析します。

クイック計画の概要

実験計画法: いくつの要素を勉強したいですか?

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