一般完全実施要因計画の作成

完全実施要因計画とは、因子水準のすべての組み合わせで応答が測定される計画です。一般的な完全実施要因計画は、2つ以上の水準を持つ因子を含む完全実施要因計画です。

たとえば技術者が、銅板で生じる歪みの量に対する湿度、温度、銅含有量の効果を調査する実験を行うとします。湿度には2つの水準、温度には3つの水準、銅には5つの水準があります。2つの因子に3つ以上の水準があるので、一般完全実施要因計画を作成します。この計画には、因子水準のすべての組み合わせを表す30回の実験実行が含まれています。

分析の実行

次の手順を実行して、設計を指定します。

因子の名前と設定を入力：: ワークシートには、実験のデータを入力するこの名前の列が含まれています。
因子数: 実験で調査する水準が最も多い因子の水準数を選択します。因子の表の列数が変わります。
要因の表: 名前の下に、各因子のわかりやすい名前を入力します。; レベルのラベルを入力します。水準の最大数よりも低い水準を持つ因子には、空のボックスがあります。ラベルは、数字またはテキストにすることができます。テキスト要素があり、レベルに自然な順序がない場合は、任意の順序でレベルを指定できます。
反復数: 反復数を選択します。反復とは、同じ因子設定（水準）で実験を複数回実行することです。1回の反復は、実験を1度実行する基本計画と同等です。反復が2回になると、各実験を2回（ランダムに）実行、という風に続きます。; 反復数を増やすことで、モデルの精度や、効果を検出する検出力が高くなります。計画に含める反復数は、利用可能なリソースや計画の目的を元に検討してください。たとえば、スクリーニング計画や連続実験では、基本計画（反復1回）から始めて、データを分析後に反復を追加するかどうかを検討します。後で統計 > 実験計画法（DOE） > 計画を修正を使用して、反復をデザインに追加できます。反復の詳細については、計画実験における反復と繰り返しを参照してください。

例

ある営業部長は、被験者があるオンライン広告を思い出せるかどうかに対して3つのカテゴリ因子が与える影響力を調べようとしています。実験には 3 つの水準を持つ因子が含まれるので、一般完全実施要因計画を使用します。

統計 > 実験計画法（DOE） > クイック計画を選択します。
3因子計画の選択を選択します。
3つのカテゴリ因子を使用して実験を作成するを選択します。OK を選択します。
主効果と交互作用の効果を推定するには、少なくとも1つの因子に2つ以上の水準がある場合を選択します。OK を選択します。
新しいダイアログの因子の名前と設定を入力：に 「思い出す」と入力します。
で3を選択します因子数。

次の設定で表を完成させます。

名前		水準
ウェブサイト	ニュース	ソーシャルメディア	スポーツ
製品名	自動車	ビデオゲーム	薬
メッセージのスタイル	あなたはそうすべきだと知っています。	事実だけを。	それはすごいですね!

反復数でNoneを選択します。OK を選択します。

設計サマリーテーブルには、設計に27のベース実行があることが示されています。ワークシートには、27回の実行がランダムに実行順序で含まれています。