計画の要約を使用し、主要な計画のプロパティを調べます。計画のほとんどのプロパティは、基本計画で選んだものと一致します。
ただし、計画に折り重ねやブロックが含まれる場合、最終計画の分解能は基本計画の分解能と異なる可能性があります。折り重ねにより、計画の分解能が上がることがあります。ブロックにより計画の分解能が下がることがあります。
この計画では、計画のすべての特性は計画の作成時に選択したものと同じになります。
因子: | 6 | 基本計画: | 6, 16 | 分解能: | IV |
実行数: | 16 | 反復: | 1 | 一部実施要因: | 1/4 |
ブロック: | 1 | 中心点 (合計): | 0 |
このデザインには4つのブロックがあります。各ブロックに含まれる実行数は4です。ブロックは二元交互作用と交絡しているので、分解能は非ブロック化の計画のとは異なります。
因子: | 6 | 基本計画: | 6, 16 | ブロックによる分解能: | III |
実行数: | 16 | 反復: | 1 | 一部実施要因: | 1/4 |
ブロック: | 4 | 中心点 (合計): | 0 |
この計画には4つのブロックと2つの反復があります。各ブロックに含まれる実行数は4です。ブロックは反復から部分的に作成されるので、ブロックがある計画の分解能はIVです。計画には2つの反復があるので、基本計画に含まれる各因子水準の組み合わせに対する2つの実行は最終計画に含まれます。よって、実行数は基本計画の実行数の2倍になります。
因子: | 6 | 基本計画: | 6, 16 | ブロックによる分解能: | IV |
実行数: | 32 | 反復: | 2 | 一部実施要因: | 1/4 |
ブロック: | 4 | 中心点 (合計): | 0 |
この計画には2つの中心点があります。因子はすべて数値なので、合計2つの中心点が計画に含まれます。
因子: | 6 | 基本計画: | 6, 16 | 分解能: | IV |
実行数: | 18 | 反復: | 1 | 一部実施要因: | 1/4 |
ブロック: | 1 | 中心点 (合計): | 2 |
この計画には2つの中心点がありますが、因子の1つがテキスト値のため、計画には合計4つの中心点が追加されます。計画にテキスト因子が含まれている場合、テキスト因子の低水準および高水準での中心点が追加され、このとき数値因子は中間点の水準に設定されています。
因子: | 6 | 基本計画: | 6, 16 | 分解能: | IV |
実行数: | 20 | 反復: | 1 | 一部実施要因: | 1/4 |
ブロック: | 1 | 中心点 (合計): | 4 |
別名構造は、計画において発生する交絡パターンを記述するものです。互いに交絡する項は「別名関係にある」とも言います。
別名、または交絡は、計画には因子水準のすべての組み合わせは含まれないため、一部実施要因計画において発生します。例えば、因子Aが三元交互作用BCDと交絡する場合、Aの効果の推定値は、Aの効果とBCDの効果の合計になります。有意な効果がAによるものかBCDによるものか、あるいはその両方の組み合わせによるものかを特定できません。Minitabにおける計画の分析では、モデルに交絡項を追加することができます。項リストの後の方の項が削除されます。ただし、特定の項は常に最初に適合されます。たとえば、モデルにブロックを追加した場合、Minitabはブロック項が維持され、ブロックと別名関係にある項が削除されます。
別名構造の決定方法については、2水準要因計画(既定のジェネレータ)を作成のすべての統計量で「関係の定義」をクリックしてください。
因子: | 5 | 基本計画: | 5, 8 | 分解能: | III |
実行数: | 8 | 反復: | 1 | 一部実施要因: | 1/4 |
ブロック: | 1 | 中心点 (合計): | 0 |
I + ABD + ACE + BCDE |
---|
A + BD + CE + ABCDE |
B + AD + CDE + ABCE |
C + AE + BDE + ABCD |
D + AB + BCE + ACDE |
E + AC + BCD + ABDE |
BC + DE + ABE + ACD |
BE + CD + ABC + ADE |
この計画では、別名構造表はいくつかの項が互いに交絡していることを示しています。たとえば、表の2本目の線は、因子Aが項BD、CE、およびABCDEと交絡していることを表しています。3本目の線は因子Bが項AD、CDE、およびABCEと交絡していることを示しています。
この計画を作成した技師は、交互作用ABは重要な項であり、他のどの主効果とも別名関係にしたくないと考えています。しかし、別名構造は、ABは因子Dと別名関係にあると示しています。その他にいくつかBC、DE、BE、CDを含む他の主効果と別名関係にない二元交互作用があるということが分かりました。Minitabに追加する因子の順番を変更することで、技師は重要な交互作用が他の主効果と別名関係にない計画を作成することができます。技師は計画を作成しなおし、因子Aが因子Cになるように、因子Aをダイアログボックスの1行目ではなく3行目に入力します。AとBの元の交互作用は、他の主効果と別名関係にないBとCの交互作用に変わりました。
Minitabで計画を作成すると、ワークシート内に計画情報が保存されます。標準順序列、実行順序列、中心点列、ブロック列、および各因子に対する列が含まれます。詳細は、Minitabによるワークシート内の計画情報の保存方法を参照してください。
ワークシートには各実験の実行の因子設定と、計画がランダム化されている場合は実行を行うべき順番も表示されるため、ワークシートは実験を行う上での手助けになります。計画をランダム化しなかった場合は、計画を修正からランダム化することができます。実験を実行する前に、応答データのワークシートの列に名前を付けてください。応答データを入力したら、要因計画の分析を使用して計画を分析することができます。
たとえば、このワークシートは温度と時間の2つの因子を含む計画が示されています。先頭の行には、温度が100、時間が5に設定された最初の実験が含まれています。この実験を実行した後、強度の測定値をワークシートに入力することができます。
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 |
---|---|---|---|---|---|---|
標準順序 | 実行順序 | 中心点 | ブロック | 温度 | 時間 | 強度 |
6 | 1 | 1 | 1 | 100 | 5 | |
2 | 2 | 1 | 1 | 200 | 10 | |
9 | 3 | 0 | 1 | 150 | 7.5 | |
5 | 4 | 1 | 1 | 200 | 10 | |
1 | 5 | 1 | 1 | 200 | 5 |
詳細は、実験前の作業チェックリストを参照してください。